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Nature Medicine：AI预测COVID-19病例准确率近80% 0 507

楼主：阿里2022-02-25 12:13:41 只看楼主

截止北京时间5月13日，全球COVID-19确诊病例已超425万例，类似死亡近30万例。如能确定最能预测COVID-19的症状组合，以帮助指导自我隔离的建议，可以防止疫情进一步传播。

日前，英国伦敦国王学院、美国马萨诸塞州总医院和健康科学公司ZOE的研究人员此前已经开发出一种人工智能手机应用程序，允许个人自我报告症状来有效地预测他们是否患有COVID-19。全球超过330万人下载了这款名为Covid symptoms Study的App，并每天使用该APP报告其症状，如是否有持续咳嗽、发烧、疲劳以及味觉或嗅觉丧失、失眠等。

https://doi.org/10.1038/s41591-020-0916-2

在最新的发表在《Nature Medcine》期刊上的一项研究中，研究人员分析了3月24日至4月21日期间2618862万份来自美国（168293）和英国（2450569）用户的自我报告数据。这些用户定期在该应用程序中记录其健康状况。在英国队列中，32.2%报告了一种或多种潜在的COVID-19症状。英国和美国共有18374人报告过接受冠状病毒检测，有7178人检测为阳性。

在7178名冠状病毒感染检测呈阳性的人中，65%的人报告说他们失去了嗅觉和味觉，大约20%的测试呈阴性的参与者报告说他们失去了嗅觉和味觉。

该研究人员分析了来自英国用户的所有数据，并根据年龄、性别和BMI调整了结果，以确定与COVID-19相关性最强的独立症状。结果发现，味觉和嗅觉受损、极度疲劳、咳嗽和食欲不振是SARS-CoV-2感染的最佳指标。

利用这些信息，研究团队开发了一个线性模型，可以根据年龄、性别、嗅觉或味觉丧失、严重或持续咳嗽、疲劳和食欲不振的组合，来预测是否可能患有COVID-19。他们将该预测模型应用于80万尚未通过COVID-19检测的症状报告者。根据模型发现，大约14万人可能感染了COVID-19。基于阳性诊断测试结果，该公式在预测APP用户是否患有COVID-19方面的准确率接近80%。值得注意的是，这一研究有一定的局限性。

据世界卫生组织(World Health Organization)称，尽管味觉和嗅觉丧失在该研究中占显著地位，但它被认为是SARS-CoV-2感染的一种较不常见的症状。而这项新研究的结果表明，它应该被提升到最常见的症状之一，包括发烧和咳嗽。在APP中，这些症状分别排在COVID-19的预测指标的第四位和第五位。研究结果还表明，嗅觉和味觉的丧失可以用来决定是否需要筛查SARS-CoV-2感染。

基于APP在预测病例方面的准确率，研究团队建议，将这种AI预测与该应用程序的广泛采用相结合，可以帮助人们在最早的症状开始出现后立即识别出可能具有传染性的人，并鼓励有这些症状的个人进行自我隔离，这样他们就不会将COVID-19传播给其他人。

伦敦国王学院的Tim Spector教授说：“我们的研究结果表明，味觉或嗅觉的丧失是COVID-19感染的关键预警信号，应纳入到常规筛查中。”

参考资料：

[1] Loss of Smell, Taste May Be Reliable Predictor of COVID-19:Study

[2]用于跟踪英国新冠症状的自我报告App上线24小时下载量突破75万次

[3]Real-time tracking of self-reported symptoms to predict potential COVID-19

[4]New AI diagnostic can predict COVID-19 without testing

[5]App Data May Sniff Out Early Symptoms of COVID-19

[6]Loss of smell and taste may actually be one of the clearest signs of COVID-19

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